SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC gateway-upgrade-local-fork

Навык локального обновления форка шлюза OpenClaw. Охватывает весь процесс от резервного копирования до обновления, слияния окружения и проверки. Специально предназначен для решения проблемы потери пользовательских переменных окружения (CUDA / LD_LIBRARY_PATH / QMD_EMBED_MODEL) при обновлении системной службы OpenClaw. Запускает qmd doctor для проверки состояния ускорения GPU на системах RTX 30/40, последовательно перестраивает индекс qmd для каждого агента, чтобы избежать блокировки пакетного встраивания. Данные не передаются; все операции выполняются только локально с сервисом и базой данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 网关服务本地 fork 升级 skill。覆盖 backup → upgrade → env-merge → verify…»

OpenClaw 网关服务本地 fork 升级 skill。覆盖 backup → upgrade → env-merge → verify 全流程。专门处理 OpenClaw systemd service 升级时丢失 user 自定义环境变量（CUDA / LD_LIBRARY_PATH / QMD_EMBED_MODEL）的问题，跑 qmd doctor 检查 RTX 30/40 系 GPU 加速状态，串行重建 per-agent qmd 索引避免 batch embed lock 争用。No data forwarded; all operations are local service+db manipulation only.

ClawHub Agent Skills автор: AxelHu v0.3.0 MIT-0 14 файлов · 4 скрипта тело ≈ 483 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Навык локального обновления форка шлюза OpenClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/01-preflight.md:82
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "=== ~/.bashrc CUDA/QMD env ==="
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/01-preflight.md:85
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "=== ~/.profile CUDA/QMD env ==="

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 483 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate local OpenClaw upgrade aid, but it needs Review because it can alter services and databases, expose raw environment values, and includes unguarded deletion commands.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.