SKILLEMALL.ai

BC ayao-updater

Автоматически обновляет OpenClaw и все установленные навыки по расписанию. Используйте, когда: (1) настраиваете автоматическое обновление OpenClaw или навыков, (2) выполняете проверку обновлений вручную, (3) настраиваете расписание обновлений, списки исключений или фильтрацию предварительных версий, (4) пользователь говорит «автоматическое обновление», «расписание обновлений», «обновлять openclaw», «обновлять навыки автоматически». Обрабатывает защиту локально измененных навыков, предотвращение конфликтов, фильтрацию предварительных версий и уведомления о завершении или сбое.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically update OpenClaw and all installed skills on a schedule.…»

Automatically update OpenClaw and all installed skills on a schedule. Use when: (1) setting up automatic updates for OpenClaw or skills, (2) running a manual update check, (3) configuring update schedule, skip lists, or pre-release filtering, (4) user says "auto update", "schedule updates", "keep openclaw updated", "update skills automatically". Handles locally-modified skill protection, conflict avoidance, pre-release filtering, and completion or failure notifications.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: ayao99315 v1.0.2 MIT-0 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 687 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически обновляет OpenClaw и все установленные навыки по расписанию.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install-cron.sh:60
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    } | crontab -
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install-cron.sh:50
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка)
    { crontab -l 2>/dev/null | grep -Fv "$CRON_TAG" || true; } | crontab -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/install-cron.sh:50
    Упоминание редактирования crontab
    { crontab -l 2>/dev/null | grep -Fv "$CRON_TAG" || true; } | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/install-cron.sh:58
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l 2>/dev/null | grep -Fv "$CRON_TAG" || true

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Automatically update OpenClaw and all installed skills on a schedu… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 687 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it persistently and automatically changes OpenClaw and installed skills, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.