SKILLEMALL.ai

BC healthy-meal-reminder

Навык напоминаний о здоровом питании. Основан на восьми принципах «Руководства по питанию для жителей Китая (2022)», ежедневно рекомендует три варианта (A, B, C) для каждого из трех приемов пищи и послеобеденного перекуса, автоматически отслеживает питание и рассчитывает калории через 30 минут после еды. Указывает соотношение компонентов в каждом приеме пищи согласно структуре тарелки, рекомендует сезонные низкокалорийные рецепты, включает управление потреблением воды, подбор физических упражнений, «читмилы» на выходных, отслеживание разнообразия рациона и еженедельные отчеты. Поддерживает три режима: похудение/поддержание веса/набор мышечной массы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«健康饮食提醒技能。基于《中国居民膳食指南(2022)》八大准则,每日三餐+下午茶定时推荐,每次3个方案ABC供选择,饭后30分钟自动跟进记录…»

健康饮食提醒技能。基于《中国居民膳食指南(2022)》八大准则,每日三餐+下午茶定时推荐,每次3个方案ABC供选择,饭后30分钟自动跟进记录饮食+计算热量。按膳食餐盘结构标注每餐配比,按季节推荐应季低卡食谱,含饮水管理、运动搭配、周末放纵餐、食物多样性追踪和周报打卡。支持减肥/维持/增肌三模式。

ClawHub Agent Skills автор: Azerwang v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык напоминаний о здоровом питании.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1832 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent meal, hydration, and wellness reminder skill with recurring cron examples, but users should review reminder timing and privacy expectations before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.