SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC pretext-reporter-bao

Инструмент измерения текста и отчетов по компоновке Canvas — на основе библиотеки Pretext, поддерживает многоязычное измерение текста, расчет компоновки строк, генерацию визуальных отчетов

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文本测量和Canvas布局报告工具 - 基于Pretext库，支持多语言文本测量、行布局计算、可视化报告生成…»

文本测量和Canvas布局报告工具 - 基于Pretext库，支持多语言文本测量、行布局计算、可视化报告生成

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: BillionB v0.1.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 047 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент измерения текста и отчетов по компоновке Canvas — на основе библиотеки Pretext, поддерживает многоязычное измерение текста, расчет компоновки…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
66
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 17

  • высокая Обфускация uni-zero-width pretext/corpora/km-prachum-reuang-preng-khmer-volume-7-stories-1-10.txt:1
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (4401 шт.)
    រឿង ␀ត្មាត␀បោក␀ដំរី␀ស
Средние и низкие: 16
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/README.md:56
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    - URL: <https://th.wikisource.org/wiki/%E0%B8%99%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%A7%E0%B8%95%E0%B8%B2%E0%B8%A5/%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%97%E0%B8%
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/README.md:62
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    - URL: <https://th.wikisource.org/wiki/%E0%B8%99%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%A7%E0%B8%95%E0%B8%B2%E0%B8%A5_%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%97%E0%B8%
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/README.md:68
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    - URL: <https://my.wikisource.org/wiki/%E1%80%85%E1%80%89%E1%80%BA%E1%80%B8%E1%80%9C%E1%80%B2%E1%80%9E%E1%80%B1%E1%80%AC_%E1%80%97%E1%80%BB%E1%80%AD%E1%80%AF%E1%80%84%E1%80%BA%E1%80%B8_(%E1%80%86%E1%8
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/README.md:74
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    - URL: <https://my.wikisource.org/wiki/%E1%80%99%E1%80%80%E1%80%B1%E1%80%AC%E1%80%84%E1%80%BA%E1%80%B8%E1%80%99%E1%80%BE%E1%80%AF%E1%80%92%E1%80%8F%E1%80%BA_%E1%80%80%E1%80%AD%E1%80%AF%E1%80%9A%E1%80%
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/README.md:80
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    - URL: <https://wikisource.org/wiki/%E1%9E%94%E1%9F%92%E1%9E%9A%E1%9E%87%E1%9E%BB%E1%9F%86%E1%9E%9A%E1%9E%BF%E1%9E%84%E1%9E%96%E1%9F%92%E1%9E%9A%E1%9F%81%E1%9E%84%E1%9E%81%E1%9F%92%E1%9E%98%E1%9F%82%E
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/sources.json:133
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://th.wikisource.org/wiki/%E0%B8%99%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%A7%E0%B8%95%E0%B8%B2%E0%B8%A5/%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%97
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/sources.json:151
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://th.wikisource.org/wiki/%E0%B8%99%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%A7%E0%B8%95%E0%B8%B2%E0%B8%A5_%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%97
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/sources.json:169
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://my.wikisource.org/wiki/%E1%80%85%E1%80%89%E1%80%BA%E1%80%B8%E1%80%9C%E1%80%B2%E1%80%9E%E1%80%B1%E1%80%AC_%E1%80%97%E1%80%BB%E1%80%AD%E1%80%AF%E1%80%84%E1%80%BA%E1%80%B8_(%E1%80%
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/sources.json:187
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://my.wikisource.org/wiki/%E1%80%99%E1%80%80%E1%80%B1%E1%80%AC%E1%80%84%E1%80%BA%E1%80%B8%E1%80%99%E1%80%BE%E1%80%AF%E1%80%92%E1%80%8F%E1%80%BA_%E1%80%80%E1%80%AD%E1%80%AF%E1%80%9A
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain pretext/corpora/sources.json:205
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    "source_url": "https://wikisource.org/wiki/%E1%9E%94%E1%9F%92%E1%9E%9A%E1%9E%87%E1%9E%BB%E1%9F%86%E1%9E%9A%E1%9E%BF%E1%9E%84%E1%9E%96%E1%9F%92%E1%9E%9A%E1%9F%81%E1%9E%84%E1%9E%81%E1%9F%92%E1%9E%98%E1%
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pretext/dist/measurement.d.ts:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    export declare function getMeasureContext(): Canv…t2D | Offs…t2D;
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pretext/pages/benchmark.ts:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    import kmPr…o10 from '../corpora/km-prachum-reuang-preng-khmer-volume-7-stories-1-10.txt' with { type: 'text' }
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pretext/pages/benchmark.ts:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    text: kmPr…o10,
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pretext/pages/corpus.ts:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    import kmPr…o10 from '../corpora/km-prachum-reuang-preng-khmer-volume-7-stories-1-10.txt' with { type: 'text' }
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pretext/pages/corpus.ts:1019
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    return kmPr…o10

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1047 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 54: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The core text-measurement tool is coherent, but the package also ships under-disclosed browser automation and URL-controlled report posting that should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.