AC ai-music-video-clip-maker
Создайте короткий визуальный клип, основанный на настроении, ритме и визуальной концепции песни. Этот ИИ-генератор музыкальных клипов и генератор песен в видео превращает музыкальный отрывок и визуальное направление в кинематографичный промо-клип, анимирует утвержденную обложку или портрет в такт музыке, интерполирует движение между начальной и конечной графикой или использует аудио как ориентир настроения для новой визуальной концепции. Используйте его для тизеров новых песен, промо-клипов альбомов, анимации обложек, визуальных эффектов настроения, сцен виртуальных исполнителей и тизеров музыки в социальных сетях, с аудиовизуальной картой, построенной на основе хука песни, энергии, цветовой палитры и целевого изображения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a short visual clip guided by a song's mood, rhythm, and visual…»
Create a short visual clip guided by a song's mood, rhythm, and visual concept. This AI music video clip maker and song-to-video generator turns a music excerpt and visual direction into a cinematic music promo clip, animates approved cover art or a portrait in time with the music, interpolates motion between opening and ending art, or uses audio as a loose mood reference for a new visual concept. Use it for new-song teasers, album promo clips, cover art animation, mood visuals, virtual performer scenes, and social music teasers, with an audio-visual map built from the song's hook, energy, palette, and landing image.
Создайте короткий визуальный клип, основанный на настроении, ритме и визуальной концепции песни.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3216 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 624 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.