BC ai-photo-restyler
Превратите фото в аниме, мангу, комикс, мультфильм, акварель, глину или 3D-арт персонажа, сохраняя узнаваемость человека, питомца или продукта. Этот ИИ-рестайлер работает как конвертер фото в аниме и ИИ-мультипликатор, которым вы можете управлять: примените стиль как фильтр к своему изображению или добавьте образцы стилей для управления палитрой, толщиной линий и затенением. Селфи, портрет, фото питомца, снимок продукта или фото из путешествия превращается в иллюстрацию для аватаров в соцсетях, изображений профиля, наборов стикеров, плакатов, товаров и серий контента с одним выбранным стилем, повторяющимся для всей партии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a photo into anime, manga, comic, cartoon, watercolor, clay, or 3…»
Turn a photo into anime, manga, comic, cartoon, watercolor, clay, or 3D character art while the person, pet, or product stays recognisable. This AI photo restyler works as a photo-to-anime converter and AI cartoonizer you can steer: apply a style like a filter over your own picture, or add style samples to steer the palette, line weight, and shading. A selfie, portrait, pet photo, product shot, or travel picture becomes illustration-style art for social avatars, profile pictures, sticker sets, posters, merchandise, and content series, with one chosen look repeated across a whole batch.
Превратите фото в аниме, мангу, комикс, мультфильм, акварель, глину или 3D-арт персонажа, сохраняя узнаваемость человека, питомца или продукта.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.