AB bilibili-publishing-pack
Создание контента для загрузки на Bilibili на основе темы видео, названия, плана или готового сценария. Этот AI-пакет для публикации на Bilibili создает варианты заголовков, читаемое описание видео, временные метки глав (при наличии), релевантные теги, предложение для закрепленного комментария и краткое описание для миниатюры для создателей Bilibili, публикующих объясняющие видео, обзоры, руководства, влоги, игры, анимацию и творческие видео. Выбранное название и описание миниатюры затем становятся соответствующей миниатюрой Bilibili в ландшафтном формате 16:9 с композицией, безопасной для заголовка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Bilibili upload copy from a video topic, title, outline, or fin…»
Create Bilibili upload copy from a video topic, title, outline, or finished script. This AI Bilibili publishing pack produces title options, a readable video description, chapter timestamps when supplied, relevant tags, a pinned-comment prompt, and a thumbnail brief for Bilibili creators publishing explainers, reviews, tutorials, vlogs, games, animation, and creative videos. The chosen title and thumbnail brief then become a matching landscape 16:9 Bilibili thumbnail with a headline-safe composition.
Создание контента для загрузки на Bilibili на основе темы видео, названия, плана или готового сценария.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2696 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.