SKILLEMALL.ai

BC bilibili-thumbnail-maker

Создание обложки или миниатюры для видео Bilibili по теме, названию, сценарию, ключевому кадру, портрету, фотографии продукта или эталонному изображению. Этот ИИ-генератор миниатюр создает сильный фокусный образ, читаемую иерархию и безопасное пространство для заголовков для создателей Bilibili, объясняющих видео, технические обзоры, влоги о стиле жизни, игры, еду и развлекательные видео, а затем дорабатывает принятый черновик до повторяемого вида канала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a Bilibili video cover or Bilibili thumbnail from a topic, titl…»

Create a Bilibili video cover or Bilibili thumbnail from a topic, title, script, key frame, portrait, product photo, or reference image. This AI thumbnail maker builds a strong focal visual, readable hierarchy, and headline-safe space for Bilibili creators, explainers, tech reviews, lifestyle vlogs, games, food, and entertainment videos, then refines an accepted draft into a repeatable channel look.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 373 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Создание обложки или миниатюры для видео Bilibili по теме, названию, сценарию, ключевому кадру, портрету, фотографии продукта или эталонному изображению.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1373 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This thumbnail skill mostly matches its creative purpose, but it also installs a broad Beatra client with silent self-updates, wide account scopes, and registration telemetry that users should review first.
LLM: suspicious (high) · 28 авг. 2026 г.