BB douyin-ugc-ad-creator
Создавайте торговые видео для Douyin, рекламные ролики UGC для Douyin или питчи продуктов от ИИ-креаторов на основе фотографии продукта, его деталей и указаний по съемке. Этот создатель рекламных роликов UGC на основе ИИ компонует вертикальный кадр с презентером и продуктом, формирует цепляющий крючок и устную рекомендацию, а также доставляет короткое видео продукта для Douyin, предназначенное для запусков, обзоров в стиле UGC, демонстраций, распаковок и платной рекламы в социальных сетях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a Douyin shopping video, Douyin UGC ad, or AI creator product p…»
Create a Douyin shopping video, Douyin UGC ad, or AI creator product pitch from a product photo, product details, and an on-camera direction. This AI UGC ad creator composes a vertical presenter frame with the product, shapes a conversational hook and spoken recommendation, and delivers a short Douyin product video for launches, creator-style reviews, demonstrations, unboxings, and paid social creative.
Создавайте торговые видео для Douyin, рекламные ролики UGC для Douyin или питчи продуктов от ИИ-креаторов на основе фотографии продукта, его деталей и…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2546 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.