SKILLEMALL.ai

AB first-last-frame-video

Создает один короткий направленный переход от утвержденного первого кадра к утвержденному последнему кадру, превращая два изображения в один клип, который начинается и заканчивается на этих изображениях. Этот генератор видео из двух изображений создает трансформации нарядов, демонстрации продуктов, истории «до и после», переходы от дня к ночи и телепортацию сцен, планирует движение, путь камеры, путь объекта и время демонстрации между конечными точками, а затем проверяет, что клип действительно начинается и заканчивается на утвержденных кадрах, плюс среднее движение, направление, продолжительность и звук. Используйте для трансформаций, демонстраций продуктов, историй «до и после», смены сцен и кинематографических конечных точек, с одним переходом за запуск и честным обзором результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate one short directed transition from an approved first frame to…»

Generate one short directed transition from an approved first frame to an approved last frame, turning two images into one clip that begins and ends on those images. This first-and-last-frame video and two-images-to-video generator creates outfit transformations, product reveals, before-and-after stories, day-to-night shifts, and scene teleports, and plans the motion, camera path, subject path, and reveal timing between the endpoints, then reviews that the clip truly starts and ends on the approved frames plus middle motion, direction, duration, and audio. Use it for transformations, product reveals, before-and-after stories, scene changes, and cinematic endpoints, with one transition per run and honest post-result review.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.5 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Создает один короткий направленный переход от утвержденного первого кадра к утвержденному последнему кадру, превращая два изображения в один клип, который…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2699 токенов
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 732 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed Beatra video-generation skill, but it stores a broad shared account token and silently self-updates executable code by default, so it needs careful review before install.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.