AB founder-ip-avatar-studio
Превратите одну авторизованную фотографию основателя или эксперта и еженедельный сценарий в говорящее видео с аватаром этого человека, воспроизводящее его голос. Эта студия аватаров основателей и цифровых аватаров может клонировать голос человека и создавать стабильные говорящие видеоролики с аватаром основателя для обновлений основателей, объяснений экспертов и анонсов бренда. Используйте для цифрового человеческого представителя, серии говорящих видеороликов с основателями, видео с аватаром эксперта, цифрового человека бренда, ИИ-ведущего, видео с ИИ-представителем и видео с постоянным ведущим.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn one authorized founder or expert portrait and a weekly script int…»
Turn one authorized founder or expert portrait and a weekly script into a talking-head IP video in that person's likeness and voice. This founder avatar and digital avatar studio can clone that person's voice and produce a stable founder talking head clip for founder updates, expert explainers, and brand announcements. Use it for a digital human spokesperson, talking head founder series, expert avatar video, brand digital human, AI presenter, AI spokesperson video, and recurring presenter video.
Превратите одну авторизованную фотографию основателя или эксперта и еженедельный сценарий в говорящее видео с аватаром этого человека, воспроизводящее его…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2387 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.