SKILLEMALL.ai

AB indie-game-ost-pack

Создайте оригинальный набор саундтреков для инди-игр из 8-15 инструментальных треков для заставки, исследования, битвы, магазина и победы. Эта студия саундтреков для игр и генератор фоновой музыки для игр создает зацикленную игровую музыку, которой вы владеете и можете использовать в коммерческих целях, а затем доставляет маркированный саундтрек, который вы можете прослушать в движке. Используйте ее как пакет игровой музыки для инди-саундтреков, фоновой музыки для игр, BGM для игр, музыки для битв, музыки для исследования, музыки для магазина и оригинальной работы над саундтреками для игр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an original indie game OST pack of 8 to 15 instrumental tracks f…»

Build an original indie game OST pack of 8 to 15 instrumental tracks for title, explore, battle, shop, and victory. This game soundtrack studio and game BGM generator writes loop-friendly game music you own and can use commercially, then delivers a labeled soundtrack you can audition in-engine. Use it as a game music pack for indie game OST, game background music, game BGM, battle music, explore music, shop music, and original game soundtrack work.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте оригинальный набор саундтреков для инди-игр из 8-15 инструментальных треков для заставки, исследования, битвы, магазина и победы.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1508 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent music-generation workflow, but it also requests broad account permissions, uses shared local credentials, and silently self-updates, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · 24 авг. 2026 г.