AC intern-onboarding-avatar
Преобразуйте авторизованные статичные изображения и уже написанные заметки по онбордингу стажеров в один вступительный ролик для стажеров на каждое изображение. Эта студия вступительных видеороликов для стажеров пишет произносимый ролик для первого дня из руководства, а затем анимирует каждое статичное изображение в ролик для онбординга от 2 до 15 секунд. Используйте ее для видеороликов с инструктажем стажеров, видеороликов для первого дня стажеров и видеороликов для онбординга стажеров, которые остаются одним фото, одним клипом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn authorized stills and already-written intern onboarding notes int…»
Turn authorized stills and already-written intern onboarding notes into one intern onboarding talk per still. This intern welcome video studio writes a speakable first-day talking clip from the handbook, then animates each still into a 2 to 15s onboarding talking clip. Use it for intern briefing videos, intern first-day video, and intern onboarding video that stay one photo, one clip.
Преобразуйте авторизованные статичные изображения и уже написанные заметки по онбордингу стажеров в один вступительный ролик для стажеров на каждое изображение.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2427 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.