AC market-calendar-talking
Превращает предоставленный пользователем календарь торгов и авторизованные изображения в короткие видеоролики с рассказом о торгах для каждого изображения. Эта студия для создания видеороликов с рассказом о публичном календаре пишет озвучиваемые объявления о сессиях календаря и ролики о праздничном календаре для каждого фото, а затем анимирует 2-15-секундный видеоролик о рыночном календаре. Используйте это для наборов видеороликов с рассказом о расчетном календаре, где одно фото соответствует одному ролику.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a user-supplied public trading calendar and authorized stills int…»
Turn a user-supplied public trading calendar and authorized stills into one trading calendar talking clip per still. This public calendar talking video studio writes a speakable session calendar announcement and holiday calendar talking clip for each photo, then animates a 2 to 15s market calendar talking clip. Use it for settlement calendar talking video packs that stay one photo, one clip.
Превращает предоставленный пользователем календарь торгов и авторизованные изображения в короткие видеоролики с рассказом о торгах для каждого изображения.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2436 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.