AC music-generation-studio
Создавайте оригинальные песни, музыку, сгенерированную ИИ, треки из текстов песен, инструментальные композиции, фоновую музыку, саундтреки к видео, джинглы, многоязычные песни и аранжировки по образцу на основе четкого творческого задания. Этот генератор музыки ИИ и создатель песен ИИ разрабатывает жанр, настроение, структуру, запоминающиеся тексты песен, вокальное направление и стиль продакшена, а затем создает прослушиваемые аудио с помощью Suno 5.5 или другой модели, которую вы явно выберете. Используйте его как студию музыки ИИ для написания песен, ИИ-автора текстов, создания музыки из текста, генерации фоновой музыки, брендовой музыки, тем для подкастов, игровой музыки, двуязычных песен или сфокусированных новых версий эталонного аудио. Проверяйте вокал, произношение, продолжительность, точки зацикливания и соответствие аранжировки после генерации, а затем дорабатывайте лучший результат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create original songs, AI-generated music, lyrics-to-song tracks, inst…»
Create original songs, AI-generated music, lyrics-to-song tracks, instrumentals, background music, video soundtracks, jingles, multilingual songs, and reference-led arrangements from a clear creative brief. This AI music generator and AI song maker develops genre, mood, structure, singable lyrics, vocal direction, and production style, then creates reviewable audio with Suno 5.5 or another model you explicitly choose. Use it as an AI music studio for songwriting, an AI lyrics writer, text-to-music creation, BGM generation, brand music, podcast themes, game music, bilingual songs, or focused new versions of reference audio. Review vocals, pronunciation, duration, loop points, and arrangement fit after generation, then refine the strongest result.
Создавайте оригинальные песни, музыку, сгенерированную ИИ, треки из текстов песен, инструментальные композиции, фоновую музыку, саундтреки к видео, джинглы…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2567 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 755 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 14)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.