SKILLEMALL.ai

AC personalized-song-maker

Превратите историю человека и повод в оригинальные тексты песен и новую сгенерированную песню. Этот рабочий процесс создания персонализированных песен и генератор пользовательских песен собирает получателя, отношения, повод, воспоминания и обязательные детали, составляет черновик названия, текстов, структуры раздела, жанра и настроения для утверждения, затем генерирует одну готовую оригинальную песню и проверяет точность истории, произношение имени, припев, рендеринг текста и вокальный результат. Используйте его для индивидуальных песен на день рождения, свадебных песен, песен на годовщину, песен для предложения, песен-посвящений семье и гимнов компании или команды, с одним утвержденным черновиком текста и одной генерацией песни за запуск и честным обзором результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a person's story and occasion into original lyrics and a newly ge…»

Turn a person's story and occasion into original lyrics and a newly generated song. This personalized song maker and custom song generator workflow collects the recipient, relationship, occasion, memories, and must-include details, drafts the title, lyrics, section structure, genre, and mood for approval, then generates one finished original song, and reviews story accuracy, name pronunciation, hook, lyric rendering, and vocal result. Use it for custom birthday songs, wedding songs, anniversary songs, proposal songs, family tribute songs, and company or team anthems, with one approved lyric draft and one song generation per run and honest post-result review.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 852 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Превратите историю человека и повод в оригинальные тексты песен и новую сгенерированную песню.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1852 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is genuinely for making personalized songs, but it also requests broad Beatra account powers and silently self-updates by default, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.