SKILLEMALL.ai

AC product-video-studio

Превратите одну фотографию продукта в вертикальное видео продукта с озвучкой. Этот генератор видео продуктов с помощью ИИ и создатель видео продуктов создает видео для электронной коммерции, рекламные ролики продуктов и короткие коммерческие видео из одной фотографии — компонуя начальный кадр 9:16, пишет короткий сценарий на основе того, что показано на фото, и предоставленных вами деталей, озвучивает его выбранным рассказчиком и создает один готовый к публикации клип. Используйте его для запуска продуктов, видео для листингов, продаваемых постов в социальных сетях, промо-роликов для витрин и превращения снимка товара на телефон в продающее видео — без съемок, команды и монтажа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn one product photo into a vertical product video that speaks. This…»

Turn one product photo into a vertical product video that speaks. This AI product video generator and product video maker builds ecommerce product videos, product ads, and commerce short videos from a single photo — composing a 9:16 opening frame, writing a short script from what the photo shows and the details you supply, voicing it with a selected narrator, and directing one finished clip ready to post. Use it for product launches, listing videos, shoppable social posts, storefront promos, and turning a phone snap of merchandise into a video that sells, with no shoot, no crew, and no editing.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.5 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 704 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите одну фотографию продукта в вертикальное видео продукта с озвучкой.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2704 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real product-video skill, but it bundles broad Beatra account access, telemetry, persistent credentials, and silent self-updates that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.