AB talking-avatar-video
Создает говорящий аватар из одного портрета и короткого сценария или аудиодорожки. Этот рабочий процесс с ИИ-ведущим и цифровым человеком может подготовить озвучку выбранным голосом или использовать предоставленную запись, а затем создать стабильный клип с говорящей головой с ограниченной мимикой, естественными движениями, четкой дикцией и тщательной синхронизацией губ. Используйте его для видео с ИИ-представителями, пояснений к продуктам, обучения, уроков курсов, анонсов, онбординга, контента с говорящей головой для соцсетей и сообщений «фото в говорящее видео» с управляемым озвучкой движением лица и тщательной проверкой идентичности, четкости, синхронизации губ и стабильности движения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a talking avatar from one portrait and a short script or speech…»
Create a talking avatar from one portrait and a short script or speech track. This AI presenter and digital human video workflow can prepare narration with a selected voice or use a supplied recording, then direct a stable talking-head clip with restrained expression, natural movement, clear delivery, and focused lip-sync review. Use it for AI spokesperson videos, product explainers, training, course lessons, announcements, onboarding, social talking-head content, and photo-to-talking-video messages, with narration-driven facial motion and a focused review of identity, clarity, lip sync, and motion stability.
Создает говорящий аватар из одного портрета и короткого сценария или аудиодорожки.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3391 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 616 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.