AB talking-pet-video
Оживите питомца, анимировав его четкое фото с коротким сообщением или готовым голосовым клипом. Этот рабочий процесс создания видео говорящего питомца и генератора говорящих собак и кошек превращает одно фото питомца в клип говорящего питомца, которым можно поделиться, из одного изображения питомца и короткой голосовой строки, а также анализирует породу и личность лица, движение рта, четкость речи и синхронизацию. Используйте для приветствий питомцев, забавных диалогов питомцев, реакций питомцев, историй питомцев, праздничных сообщений питомцев и контента для создателей контента о питомцах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make a pet talk by animating one clear pet photo with a short message…»
Make a pet talk by animating one clear pet photo with a short message or prepared voice clip. This talking pet video and talking dog and cat generator workflow turns a single pet photo into a shareable talking-pet clip from one pet image and a short spoken line, and reviews breed and face identity, mouth motion, speech clarity, and synchronization. Use it for pet greetings, funny pet dialogue, pet reactions, pet stories, festive pet messages, and pet-creator content.
Оживите питомца, анимировав его четкое фото с коротким сообщением или готовым голосовым клипом.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3138 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.