SKILLEMALL.ai

AC film-lighting-bible

Кинематографическая библия освещения — руководство по дизайну освещения для генерации изображений с помощью ИИ. Триггерные сценарии: освещение, свет и тень, боковой свет, контровой свет, дизайн освещения, кинематографическое освещение, мягкий свет, жесткий свет, контурный свет, драматический свет, свет Рембрандта, свет восхода/заката, золотой час, синий час, объемный свет, эффект Тиндаля. Используется для построения подсказок по направлению света, цветовой температуре, логике теней при генерации изображений/видео с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«影视级灯光圣经 — AI生成画面的灯光设计参考手册。触发场景:打光、光影、侧光、逆光、灯光设计、影视灯光、柔光、硬光、轮廓光、戏剧光、伦勃朗…»

影视级灯光圣经 — AI生成画面的灯光设计参考手册。触发场景:打光、光影、侧光、逆光、灯光设计、影视灯光、柔光、硬光、轮廓光、戏剧光、伦勃朗光、日出日落光、金色时刻、蓝色时刻、体积光、丁达尔效应。用于AI生图/生视频时的灯光方向、色温、阴影逻辑提示词构建。

ClawHub Agent Skills автор: beermanzz v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 935 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Кинематографическая библия освещения — руководство по дизайну освещения для генерации изображений с помощью ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The supplied scanner context shows no security concerns, but the artifact files were not present for direct inspection in this workspace.
LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.