SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC xiaoai-ha-control

Управление умными колонками Xiaoai через Home Assistant + Xiaomi Miot, с опциональной поддержкой моста "Xiaoai Voice → OpenClaw". Применяется в двух сценариях: 1) Когда пользователь просит "Пусть Xiaoai скажет... / сообщит... / уведомит...", "Скажи Xiaoai... / Пусть Xiaoai выполнит...", "Пусть Xiaoai воспроизведет аудио / mp3 / ссылку", используется этот навык для нисходящего управления; 2) При наличии моста голосового управления Xiaoai, обработка восходящих сообщений с идентификатором `【от Xiaoai】` / `【от Xiaoai Voice】`. Этот навык следует использовать, когда задача включает управление умной колонкой Xiaoai, выполнение команд через Xiaoai, трансляцию результатов через Xiaoai, или мост и маршрутизацию сообщений от Xiaoai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Home Assistant + Xiaomi Miot 控制小爱音箱，并可选支持“小爱语音 → OpenClaw”的桥接。适用于两类…»

通过 Home Assistant + Xiaomi Miot 控制小爱音箱，并可选支持“小爱语音 → OpenClaw”的桥接。适用于两类场景：1) 用户要求“让小爱说一句… / 播报… / 通知…”、“告诉小爱… / 让小爱执行…”、“让小爱播放音频 / mp3 / 链接”时，使用本 skill 进行下行控制；2) 已接入小爱语音桥时，处理带有 `【来自小爱】` / `【来自小爱语音】` 标识的上行消息。只要任务涉及小爱音箱控制、通过小爱执行命令、通过小爱播报结果，或小爱来源消息的桥接与分流，就应使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: believe3344 v1.1.0 MIT-0 15 файлов · 7 скриптов тело ≈ 485 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление умными колонками Xiaoai через Home Assistant + Xiaomi Miot, с опциональной поддержкой моста "Xiaoai Voice → OpenClaw".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence README.md:369
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Mac（launchd）：将 `scripts/com.shinechen.xiaoai-bridge.plist` 复制到 `~/Library/LaunchAgents/`，然后 `launchctl load`（仅供参考，请根据实际情况修改 Label 和路径）
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process bridge_server.py:431
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    os.setsid()
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:169
    Чтение файла .env
    cp ~/.openclaw/skills/xiaoai-ha-control/.env.example ~/.openclaw/skills/xiaoai-ha-control/.env

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 485 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a XiaoAI/OpenClaw bridge, but it exposes broad unauthenticated command-forwarding and stores voice-derived text locally.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.