SKILLEMALL.ai

CC side-project-validator

Инструмент для проверки идей для побочных проектов/независимой разработки. Используется, когда у пользователя есть идея для побочного проекта, идея продукта или он хочет проверить, перспективно ли какое-либо направление. Помогает анализировать достоверность спроса, конкурентную среду, объем рынка, потенциал монетизации и сложность реализации. Подходит для планирования побочных проектов, независимой разработки, проверки продуктов и т. д. Включает базу реальных примеров и скрипты для исследования данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«副业/独立开发项目验证工具。当用户有了一个副业想法、产品 idea、或者想验证某个方向能不能做时使用。帮助分析需求真伪、竞品情况、市场规模、…»

副业/独立开发项目验证工具。当用户有了一个副业想法、产品 idea、或者想验证某个方向能不能做时使用。帮助分析需求真伪、竞品情况、市场规模、变现可能和实施难度。适用于副业规划、独立开发、产品验证等场景。附带真实案例库、数据调研脚本。

ClawHub Agent Skills автор: yoyo v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 3 скрипта тело ≈ 977 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для проверки идей для побочных проектов/независимой разработки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/find-competitors.sh:27
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "https://sspai.com/search?keyword=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/find-competitors.sh:31
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "https://www.coolapk.com/search?keyword=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/research-demand.sh:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://www.zhihu.com/api/v4/search_v5?q=…&type=topic" 2>/dev/null | \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/research-demand.sh:26
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "https://search.bilibili.com/all?keyword=…&order=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/research-demand.sh:30
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/search-trend.sh:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://trends.google.com/trends/explore?q=… $KEYWORD | jq -Rs .)" 2>/dev/null | grep -o '"value":[0-9]*' | head -5 || echo "查询失败"
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/find-competitors.sh:19
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -s "https://api.github.com/search/repositories?q=…&sort=stars&order=desc&per_page=5" 2>/dev/null | \
    известный сервис

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 977 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent side-project validation skill whose main risk is that optional research scripts send idea keywords to public web services.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.