AC paper-reference-checker
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить цитирование статей», «проверить ссылки», «обнаружить фальшивые цитаты», «проверить библиографию», «проверить существование статей», «查文献真伪», «检查论文引用», «验证参考文献», «识别虚假引用» или загружает PDF/Overleaf документ и хочет проверить, действительно ли цитируемые статьи существуют. Обеспечивает систематическую проверку академических ссылок по Google Scholar, CNKI, arXiv и другим академическим базам данных для обнаружения галлюцинаций ИИ или сфабрикованных цитат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "check paper citations…»
This skill should be used when the user asks to "check paper citations", "verify references", "detect fake citations", "validate bibliography", "check if papers exist", "查文献真伪", "检查论文引用", "验证参考文献", "识别虚假引用", or uploads a PDF/Overleaf document and wants to verify whether the cited papers genuinely exist. Provides systematic verification of academic references against Google Scholar, CNKI, arXiv, and other academic databases to detect AI-hallucinated or fabricated citations.
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить цитирование статей», «проверить ссылки», «обнаружить фальшивые цитаты», «проверить…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 508 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.