AC ai-coding-guide
Применяйте лучшие практики кодирования с помощью ИИ при помощи в задачах программирования. Используйте, когда (1) пользователь просит помощи в написании, рефакторинге, отладке или проектировании кода, (2) запрос пользователя слишком расплывчатый или слишком подробный и нуждается в преобразовании в эффективный промпт для ИИ-кодирования, (3) планирование многофайловой или сложной работы по кодированию, которая выигрывает от оркестровки под-агентов, (4) пользователь спрашивает, как эффективно использовать инструменты ИИ-кодирования. Активируется задачами кодирования, обзорами кода, обсуждениями архитектуры и запросами, связанными с рабочими процессами ИИ-кодирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply AI-assisted coding best practices when helping with programming…»
Apply AI-assisted coding best practices when helping with programming tasks. Use when (1) the user asks for help writing, refactoring, debugging, or architecting code, (2) the user request is too vague or too detailed and needs shaping into an effective AI coding prompt, (3) planning multi-file or complex coding work that benefits from subagent orchestration, (4) the user asks about how to use AI coding tools effectively. Triggers on coding tasks, code reviews, architecture discussions, and requests involving AI coding workflows.
Используйте, когда (1) пользователь просит помощи в написании, рефакторинге, отладке или проектировании кода, (2) запрос пользователя слишком расплывчатый или…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-coding-guide) не совпадает с папкой (coding-guidelines)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1568 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.