AC xlsx
Используйте этот навык, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом. Это означает любую задачу, где пользователь хочет: открыть, прочитать, отредактировать или исправить существующий файл .xlsx, .xlsm, .csv или .tsv (например, добавить столбцы, вычислить формулы, отформатировать, построить диаграммы, очистить «грязные» данные); создать новую электронную таблицу с нуля или из других источников данных; или преобразовать между табличными форматами файлов. Особенно полезно, когда пользователь ссылается на файл электронной таблицы по имени или пути и хочет что-то с ним сделать или получить из него. Также используйте для очистки или реструктуризации «грязных» табличных файлов данных в надлежащие электронные таблицы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or out…»
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files into proper spreadsheets.
Используйте этот навык, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xlsx) не совпадает с папкой (advance-excel)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2522 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.