SKILLEMALL.ai

AC file-converter

Этот навык предоставляет комплексные возможности преобразования форматов файлов. Его следует использовать, когда пользователям необходимо конвертировать файлы между различными форматами, включая преобразование из PDF в Word, из Word в PDF, преобразование форматов изображений (PNG/JPG/WebP/BMP/GIF/TIFF) и двустороннее преобразование Excel/CSV. Поддерживает как одиночные файлы, так и пакетную обработку. Ключевые слова для запуска: 转换, convert, 格式转换, PDF转Word, Word转PDF, 图片转换, Excel转CSV, CSV转Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill provides comprehensive file format conversion capabilities.…»

This skill provides comprehensive file format conversion capabilities. It should be used when users need to convert files between different formats, including PDF to Word, Word to PDF, image format conversions (PNG/JPG/WebP/BMP/GIF/TIFF), and Excel/CSV bidirectional conversion. Supports both single file and batch processing. Trigger keywords: 转换, convert, 格式转换, PDF转Word, Word转PDF, 图片转换, Excel转CSV, CSV转Excel.

ClawHub Agent Skills автор: Besteva77 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 666 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык предоставляет комплексные возможности преобразования форматов файлов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (file-converter) не совпадает с папкой (besteva-file-converter)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1666 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a normal file-conversion skill, with the main risk being ordinary file reads and output writes that users should scope carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.