BC ai-dev-engineer
AI开发工程师全流程工作流。覆盖需求分析→技术选型→数据处理→AI核心开发(Prompt/Agent/RAG/微调)→后端服务→前端交互→测试评估→部署运维→性能优化→LLMOps→安全护栏10大阶段。面向LLM应用开发全链路，提供代码模板、架构决策框架、调试排查指南。触发词: AI开发, AI工程师, AI全栈, LLM应用开发, Agent开发, RAG开发, Prompt工程, 模型微调, AI部署, AI后端, AI前端, 搭建AI应用, AI系统设计, AI架构, MLOps, LLMOps, AgentOps, AI安全, Prompt注入, AI合规, 模型网关, 智能路由, AI dev, LLM app, AI fullstack, build AI app, AI system design, AI safety, guardrails.
AI开发工程师全流程工作流。覆盖需求分析→技术选型→数据处理→AI核心开发(Prompt/Agent/RAG/微调)→后端服务→前端交互→测试评估→部署运维→性能优化→LLMOps→安全护栏10大阶段。面向LLM应用开发全链路，提供代码模板、架构决策框架、调试排查指南。触发词: AI开发, AI工程师, AI全栈…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 2 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8709 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8709 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 58 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (38 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.