AD anomaly-detection
Навык обнаружения аномалий временных рядов на основе ИИ. Основан на большой нулевой модели временных рядов Amazon Chronos-2, выполняет многофакторное слияние для обнаружения аномалий (Z-Score/MAD/IQR/отклонение от скользящей средней) для предоставленных пользователем данных (CSV/Excel/JSON/вставка) или данных API, автоматически классифицирует типы аномалий (точечные/контекстные/групповые/горизонтальные сдвиги) и оценивает их серьезность (P0-P2), генерируя интерактивный HTML-отчет с визуализацией, включающий график временных рядов с метками, анализ остатков, распределение аномалий, тепловую карту и подробный список. Триггерные слова: обнаружение аномалий, анализ аномалий, аномалии временных рядов, аномалии данных, обнаружить аномалии, anomaly detection, найти аномальные точки, отчет об аномалиях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI时序异常检测技能。基于Amazon Chronos-2零样本时序大模型，对用户提供的数据（CSV/Excel/JSON/粘贴）或API接…»
AI时序异常检测技能。基于Amazon Chronos-2零样本时序大模型，对用户提供的数据（CSV/Excel/JSON/粘贴）或API接口数据，进行多方法融合异常检测（Z-Score/MAD/IQR/移动平均偏离），自动分类异常类型（点异常/上下文异常/集体异常/水平偏移）并评定严重度（P0-P2），生成包含时序标注图、残差分析、异常分布、热力图、详细列表的交互式HTML可视化报告。触发词：异常检测、异常分析、时序异常、数据异常、检测异常、anomaly detection、找异常点、异常报告。
Навык обнаружения аномалий временных рядов на основе ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.