SKILLEMALL.ai

AC divorce-guide

AI-помощник по бракоразводным процессам. Когда пользователь сталкивается с иском о разводе и нуждается в помощи для реагирования, предоставляется полное руководство по процессу: навигация по процессу подачи иска, генерация формы заявления, подготовка доказательств эмоционального разрыва, анализ раздела имущества, оценка прав на опеку над детьми. Рекомендации по стратегии подачи иска, быстрый поиск законодательных актов. Охватывает весь путь от получения уведомления до стадии исполнения решения. Триггеры: бракоразводный процесс, получение иска о разводе, получение уведомления о разводе, стратегия бракоразводного процесса, уведомление о разводе, как реагировать на развод, ответ на иск о разводе, стратегия реагирования на развод, официальное уведомление о разводе, уведомление о судебном иске о разводе, защита от развода, как разделить имущество при разводе, права на опеку над детьми, доказательства эмоционального разрыва, сбор доказательств для развода, консультация по законодательству о разводе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«绂诲搴旇瘔鎸囧崡AI鍔╂墜銆傚綋鐢ㄦ埛琚捣璇夌濠氶渶瑕佸簲璇夊府鍔╂椂锛屾彁渚涘叏娴佺▼鎸囧锛? 搴旇瘔娴佺▼瀵艰埅銆佺瓟杈╃姸鐢…»

绂诲搴旇瘔鎸囧崡AI鍔╂墜銆傚綋鐢ㄦ埛琚捣璇夌濠氶渶瑕佸簲璇夊府鍔╂椂锛屾彁渚涘叏娴佺▼鎸囧锛? 搴旇瘔娴佺▼瀵艰埅銆佺瓟杈╃姸鐢熸垚銆佹劅鎯呯牬瑁傝瘉鎹噯澶囥€佽储浜у垎鍓插垎鏋愩€佸瓙濂虫姎鍏绘潈璇勪及銆? 搴旇瘔绛栫暐寤鸿銆佹硶寰嬫潯鏂囬€熸煡銆傝鐩栦粠鏀跺埌璧疯瘔鐘跺壇鏈埌鍒ゅ喅鎵ц鐨勫叏閾捐矾銆? Triggers: 绂诲搴旇瘔, 琚捣璇夌濠? 鏀跺埌绂诲浼犵エ, 绂诲绛旇京鐘? 绂诲琚憡, 绂诲鎬庝箞鍔? 瀵规柟璧疯瘔绂诲, 绂诲搴旇瘔绛旇京, 濡備綍搴旇瘔绂诲, 绂诲瀹樺徃, 绂诲璇夎琚憡, divorce defense, 绂诲璐骇鎬庝箞鍒? 瀛╁瓙鎶氬吇鏉? 鎰熸儏鐮磋璇佹嵁, 绂诲璇佹嵁鏀堕泦, 绂诲娉曞緥鍜ㄨ

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 664 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

AI-помощник по бракоразводным процессам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1664 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only Chinese divorce-litigation guidance skill with legal-risk disclaimers and no executable, credential, network, persistence, or data-access behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.