BC ecommerce-multi-analyzer
Помощник по анализу данных товаров на различных e-commerce платформах. Введите ссылку на товар с любой популярной e-commerce платформы (Taobao/Tmall/JD/Pinduoduo/Douyin E-commerce/1688), автоматически извлеките детали товара, найдите аналогичные товары на других платформах, сравните цены/рейтинги/отзывы, сгенерируйте интерактивный визуализированный HTML-отчет. Триггеры: 电商分析, 商品分析, 比价, 多平台对比, 帮我看看这个商品, 分析这个链接, 这个值不值, ecommerce analyzer, 商品对比报告, 价格分析, 同款比价.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商多平台商品数据分析助手。输入任意主流电商平台商品链接（淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音电商/1688），自动抓取商品详情、搜索跨平台同款商…»
电商多平台商品数据分析助手。输入任意主流电商平台商品链接（淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音电商/1688），自动抓取商品详情、搜索跨平台同款商品、对比价格/评分/评价，生成交互式可视化HTML分析报告。触发词：电商分析, 商品分析, 比价, 多平台对比, 帮我看看这个商品, 分析这个链接, 这个值不值, ecommerce analyzer, 商品对比报告, 价格分析, 同款比价。
Помощник по анализу данных товаров на различных e-commerce платформах.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash WebFetch WebSearch Edit
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 668 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.