BC product-table-analyzer
Анализ рыночной информации по товарным таблицам. Загрузите таблицу списка товаров (CSV/Excel), и она автоматически проведет анализ выбора товаров по 6 основным параметрам: распределение по категориям, частота слов в заголовках, ценовые диапазоны, структура брендов продавцов, выделение преимуществ и оценка конкуренции, сгенерировав интерактивный HTML-отчет с визуализацией. Подходит для быстрого получения аналитики выбора товаров из экспортированных данных. Триггеры: анализ товарной таблицы, анализ выбора товаров, рыночная информация, анализ таблицы товаров, пакетный анализ товаров, отчет по данным товаров, product table analysis, анализ таблицы для выбора товаров, анализ экспортированных товаров, анализ списка товаров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«商品表市场洞察分析。上传一张商品列表表格（CSV/Excel），自动从类目分布、标题词频、价格带、卖家品牌格局、卖点提炼、竞争度评估6大维度…»
商品表市场洞察分析。上传一张商品列表表格（CSV/Excel），自动从类目分布、标题词频、价格带、卖家品牌格局、卖点提炼、竞争度评估6大维度进行选品分析，生成交互式HTML可视化报告。适合运营导出的商品数据快速生成选品洞察。触发词：商品表分析, 选品分析, 市场洞察, 商品表格分析, 批量商品分析, 商品数据报告, product table analysis, 表格分析选品, 导出商品分析, 商品列表分析。
Анализ рыночной информации по товарным таблицам.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash Edit WebFetch WebSearch
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.