SKILLEMALL.ai

A question-generator

AI智能出题系统。根据知识点、学习材料或主题,生成10种题型(单选/多选/判断/填空/简答/论述/计算/应用/匹配/案例分析)的多层次试题,基于Bloom分类法标注认知层次,附答案与详细解析,输出交互式HTML试卷。覆盖K12至高等教育及职业培训全场景。触发词:出题, 生成题目, 生成试题, 出几道题, 组卷, 试卷生成, 练习题, 测试题, 考试题, quiz, 生成测验, 题库, make exam, generate questions, question generator, 出一套题, 模拟试卷, 随堂测试, 单元测试, 期末试卷, 练习卷

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 976 токенов открыть источник ↗ проанализирован 54 мин назад

AI智能出题系统。根据知识点、学习材料或主题,生成10种题型(单选/多选/判断/填空/简答/论述/计算/应用/匹配/案例分析)的多层次试题,基于Bloom分类法标注认知层次,附答案与详细解析,输出交互式HTML试卷。覆盖K12至高等教育及职业培训全场景。触发词:出题, 生成题目, 生成试题, 出几道题, 组卷…

ГенераторОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
91/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 976 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate quiz generator, but it needs Review because it runs a local script, writes an HTML file, and handles quiz data in ways that could become unsafe with untrusted input.
LLM: suspicious (medium) · 5 июл. 2026 г.