BF store-location-analysis
Комплексный помощник по анализу выбора места для открытия магазина. Пользователь вводит целевой адрес и тип магазина, автоматически интегрирует данные в реальном времени с карты Gaode (геокодирование, поиск POI, транспортная ситуация), оценивает по шести основным параметрам: посещаемость, целевая аудитория, характеристики потока клиентов, потребительская активность, анализ конкурентов, и генерирует интерактивный HTML-отчет по выбору места (включая панель оценки, радарную диаграмму, таблицу сравнения конкурентов, рекомендации по действиям). Охватывает все типы бизнеса, такие как рестораны, розничная торговля, услуги. Триггерные слова: выбор места для открытия магазина, анализ выбора места, выбор места для магазина, выбор магазина, оценка открытия магазина, выбор места для розничной торговли, помогите выбрать место для магазина, можно ли открыть магазин в этом месте, где выбрать место для открытия магазина напитков, выбор места для ресторана.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开店选址综合分析助手。用户输入目标地址和开店类型，自动整合高德地图实时数据（地理编码、POI搜索、交通态势），从人流量、用户群体、客流特点、…»
开店选址综合分析助手。用户输入目标地址和开店类型，自动整合高德地图实时数据（地理编码、POI搜索、交通态势），从人流量、用户群体、客流特点、消费情况、竞品分析六大维度进行评估，生成交互式HTML可视化选址报告（含评分仪表盘、雷达图、竞品对比表、行动建议）。覆盖餐饮零售服务等全业态。触发词：开店选址、选址分析、店铺选址、选店面、开店评估、门店选址、帮我选店面、这地方能开店吗、开奶茶店选哪里、餐饮选址。
Комплексный помощник по анализу выбора места для открытия магазина.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_location.py, scripts/generate_report.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_location.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_report.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/analyze_location.py, scripts/generate_report.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 859 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.