SKILLEMALL.ai

AD website-decision

Система поддержки принятия решений при разработке веб-сайтов — введите тип и название продукта, автоматически анализируйте конкурентов/рынок/трафик/пользователей/бизнес-модель/затраты/продвижение, сгенерируйте многомерный отчет об оценке осуществимости в формате HTML. Триггеры: решение по веб-сайту, осуществимость веб-сайта, оценка веб-сайта, можно ли сделать веб-сайт, отчет об анализе веб-сайта, website decision, оценка создания сайта, исследование веб-сайта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网站开发辅助决策系统 — 输入产品类型和名称,自动分析竞品/市场/流量/用户/商业模式/成本/推广,生成多维度可行性评估HTML报告。Tri…»

网站开发辅助决策系统 — 输入产品类型和名称,自动分析竞品/市场/流量/用户/商业模式/成本/推广,生成多维度可行性评估HTML报告。Triggers: 网站决策, 网站可行性, 网站评估, 网站能不能做, 网站分析报告, website decision, 建站评估, 网站调研.

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 16 ч назад

Система поддержки принятия решений при разработке веб-сайтов — введите тип и название продукта, автоматически анализируйте…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 897 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward website feasibility research and HTML report generator, with only low-impact file creation and trigger-scope cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.