SKILLEMALL.ai

AC depth-of-field-control

Вызывайте, когда пользователь хочет контролировать диапазон резкости на фотографии (степень размытия фона), спрашивает "как получить размытый фон / резкость по всей глубине" или сомневается в настройках глубины резкости. Не подходит для расчета экспозиции (следует вызывать exposure-dual-control) или технических вопросов фокусировки. Ключевые триггеры: "размытие фона", "глубина резкости", "bokeh", "depth of field", "как размыть фон", "пейзажная фотография с резкостью от переднего плана до бесконечности", "hyperfocal distance", "how to blur background", "sharp from foreground to infinity".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户想控制照片的清晰范围(背景虚化程度)、问"怎么拍出背景模糊/全景清晰"、 或纠结景深设置时调用。不适用于曝光量计算(应调用 exposu…»

用户想控制照片的清晰范围(背景虚化程度)、问"怎么拍出背景模糊/全景清晰"、 或纠结景深设置时调用。不适用于曝光量计算(应调用 exposure-dual-control)或 聚焦技术问题。 Invoke when the user wants to control the sharpness range (background blur level), asks "how to get blurred background / sharp everywhere," or is unsure about depth-of-field settings. Not for exposure calculation (use exposure-dual-control) or focus technique issues. 关键 trigger / Key triggers: "背景虚化"、"景深"、"bokeh"、"depth of field"、 "怎么让背景模糊"、"风光摄影全景清晰"、"hyperfocal distance"、 "how to blur background"、"sharp from foreground to infinity"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывайте, когда пользователь хочет контролировать диапазон резкости на фотографии (степень размытия фона), спрашивает "как получить размытый фон / резкость…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides photography depth-of-field guidance and does not request sensitive access or perform actions on the user's system.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.