SKILLEMALL.ai

AC elliott-wave

Активируется, когда пользователь хочет подсчитать волны Эллиотта (подсчет волн / какая волна, пять вверх/три вниз), определить расширенные волны, использовать соотношения Фибоначчи (38.2%/50%/61.8%) для коррекции и целей, или применить ограничения подсчета, такие как «волна 4 не пересекается», чередование и «коррекция состоит из трех волн». Неприменимо: определение времени по циклам (-> time-cycles), голова и плечи / двойная вершина (-> reversal-patterns). Ключевые триггерные слова: подсчет волн, Эллиотт, пять-три волны, расширение, Фибоначчи, волны 1-5, коррекционная волна, 1.618.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要数艾略特波浪(数浪/第几浪,五浪上升/三浪下跌)、判断延长浪、用菲波纳奇比例(38.2%/50%/61.8%)测回撤与 目标,或应用…»

当用户要数艾略特波浪(数浪/第几浪,五浪上升/三浪下跌)、判断延长浪、用菲波纳奇比例(38.2%/50%/61.8%)测回撤与 目标,或应用 4 浪不重叠/交替规则/调整浪三浪等数浪约束时激活。 不适用于:时间周期择时(转 time-cycles)、头肩/双顶形态(转 reversal-patterns)。 关键 trigger 词:数浪、第几浪、浪型、艾略特、五浪三浪、延长浪、菲波纳奇、浪 1-5、调整浪、1.618。 Activate when the user wants to count Elliott waves (wave counting / which wave, five-up/three-down), identify extension waves, use Fibonacci ratios (38.2%/50%/61.8%) for retracement and targets, or apply counting constraints such as "wave 4 does not overlap", alternation, and "correction is three waves". Not applicable: time-cycle timing (-> time-cycles), head-and-shoulders / double-top (-> reversal-patterns). Key trigger words: wave count, Elliott, five-three waves, extension, Fibonacci, waves 1-5, corrective wave, 1.618.

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 654 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Активируется, когда пользователь хочет подсчитать волны Эллиотта (подсчет волн / какая волна, пять вверх/три вниз), определить расширенные волны, использовать…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (elliott-wave) не совпадает с папкой (elliott-wave-2)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 654 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 743 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain educational trading-analysis skill with clear scope and no executable behavior or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.