SKILLEMALL.ai

AC oscillators-contrarian

Активируется, когда пользователь спрашивает об экстремальных перекупленности/перепроданности осцилляторов (RSI/KD/%R/MACD/ROC/momentum) и дивергенциях, или о крайних значениях настроений согласно теории противоположного мнения (консенсус быков, отчет COT, соотношение пут/колл), и ему нужно понять, что «использование в трендовых и боковых рынках противоположно». Неприменимо: направление тренда / пересечение скользящих средних (-> moving-averages), рисование линий тренда (-> trend-tools). Ключевые триггерные слова: RSI перекупленность/перепроданность, KD пересечение, MACD дивергенция, %R, противоположное мнение, консенсус быков, рыночные настроения, COT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户问摆动指数(RSI/KD/%R/MACD/ROC/动力指数)的超买超卖、背离,或相反意见理论(看涨一致数字、 COT 持仓报告、看跌/…»

当用户问摆动指数(RSI/KD/%R/MACD/ROC/动力指数)的超买超卖、背离,或相反意见理论(看涨一致数字、 COT 持仓报告、看跌/看涨期权比)的情绪极端信号,并需要理解"趋势市 vs 横盘市用法相反"时激活。 不适用于:趋势方向/均线交叉(转 moving-averages)、画趋势线(转 trend-tools)。 关键 trigger 词:RSI 超买超卖、KD 金叉死叉、MACD 背离、%R、相反意见、看涨一致数字、市场情绪、COT。 Activate when the user asks about oscillator (RSI/KD/%R/MACD/ROC/momentum) overbought/oversold and divergences, or contrary-opinion theory (bullish consensus, COT report, put/call ratio) sentiment extremes, and needs to understand that "usage in trending vs range-bound markets is opposite". Not applicable: trend direction / MA cross (-> moving-averages), drawing trendlines (-> trend-tools). Key trigger words: RSI overbought/oversold, KD cross, MACD divergence, %R, contrary opinion, bullish consensus, market sentiment, COT.

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 685 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активируется, когда пользователь спрашивает об экстремальных перекупленности/перепроданности осцилляторов (RSI/KD/%R/MACD/ROC/momentum) и дивергенциях, или о…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 757 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a narrow educational technical-analysis skill with no executable code, data access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.