SKILLEMALL.ai

AD boss-greeting

Генератор приветственных сообщений для BOSS直聘. Вызывает boss-cli для получения подробной информации о целевой должности, анализирует основные требования к вакансии, а затем сопоставляет с резюме пользователя, чтобы найти наиболее подходящий опыт, и генерирует персонализированное приветственное сообщение длиной не более 200 символов. Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне написать приветственное сообщение», «как поприветствовать при подаче на эту должность», «сгенерируй приветствие для boss» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BOSS直聘打招呼语生成器。调用 boss-cli 获取目标职位详情,分析岗位核心要求, 再对照用户简历找出最匹配的经历,生成一段不超过20…»

BOSS直聘打招呼语生成器。调用 boss-cli 获取目标职位详情,分析岗位核心要求, 再对照用户简历找出最匹配的经历,生成一段不超过200字的个性化打招呼语。 当用户说"帮我写打招呼语"、"投这个岗位怎么打招呼"、"生成boss打招呼"等时触发。

ClawHub Agent Skills автор: bifang988 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 427 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор приветственных сообщений для BOSS直聘.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (boss-greeting) не совпадает с папкой (boss-greeting-message)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 427 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent job-greeting helper, but it relies on an external CLI login flow that may read browser cookies for a job-site account.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.