SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC miro-api

Полный справочник Miro REST API для создания интеграций, автоматизации рабочих процессов и программного управления досками, карточками, фигурами, пользователями и ресурсами команды. Независимая от языка документация с примерами, шаблонами аутентификации, ограничением скорости, веб-хуками и обработкой ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Miro REST API reference for building integrations, automating…»

Complete Miro REST API reference for building integrations, automating workflows, and programmatically managing boards, cards, shapes, users, and team resources. Language-agnostic documentation with examples, authentication patterns, rate limiting, webhooks, and error handling.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: bigbubbaagent-bot v1.0.1 9 файлов тело ≈ 2 446 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полный справочник Miro REST API для создания интеграций, автоматизации рабочих процессов и программного управления досками, карточками, фигурами…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураMiroИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url references/webhooks.md:407
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    # Returns: https://abc1….io
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url references/webhooks.md:410
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    # https://abc1….io/webhook/miro

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 36, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 130
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2446 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Miro API reference; it describes powerful actions, but does not install code or hide behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.