BD Market Structure Algorithm
Алгоритм торговли на основе правил с использованием Ichimoku (1H bias), Bollinger Bands, MACD, RSI(14) + 14-периодная сглаженная MA, Fib ratios, EMA Ribbon (5,8,13,21,50) и линейной регрессии. Рассчитывает оценку схождения (0-7) и генерирует четкие сигналы. Поддерживает все рынки. Без BOS, CHOCH, SMC, ICT. Только анализ — без автоматического исполнения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rule-based trading algorithm using Ichimoku (1H bias), Bollinger Bands…»
Rule-based trading algorithm using Ichimoku (1H bias), Bollinger Bands, MACD, RSI(14) + 14-period smoothed MA, Fib ratios, EMA Ribbon (5,8,13,21,50), and Linear Regression. Calculates confluence score (0-7) and generates clear signals. Supports all markets. No BOS, CHOCH, SMC, ICT. Analysis only — no automatic execution.
Алгоритм торговли на основе правил с использованием Ichimoku (1H bias), Bollinger Bands, MACD, RSI(14) + 14-периодная сглаженная MA, Fib ratios, EMA Ribbon…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 5, column 1: triggers: ["market structure scan", "scan market", "mss", "mss BTC", "scan ETH"… thinking=low ^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Market Structure Algorithm) не совпадает с папкой (market-structure-scan)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.