SKILLEMALL.ai

BC professional-patent-agents

📜 Профессиональный патентный агент - набор профессиональных многоагентных навыков для написания и оптимизации патентов, охватывающий весь процесс подачи заявки. 🎯 Основные функции: • Сценарий 1: Идея пользователя → Технический анализ → Поиск и анализ → Написание патента → Проверка качества • Сценарий 2: Черновик пользователя → Анализ проблем → Предложения по оптимизации → Усиление пунктов формулы изобретения • Сценарий 3: Обратная связь от патентного поверенного → Оценка рисков → Предложения по оптимизации/отмене. 🤖 9 профессиональных агентов: tech-miner (технический анализ), prior-art-researcher (поиск существующих аналогов), inventiveness-evaluator (оценка изобретательского уровня), patent-drafter (написание патентов), claims-architect (структурирование пунктов формулы изобретения), patent-analyst (патентный анализ), patent-auditor (патентная экспертиза), patent-value-appraiser (оценка стоимости патента), patent-converter (конвертация документов). ✨ Особенности: • Поддержка английского и китайского языков • Стандартные шаблоны патентов из 7 глав • Прогнозирование коэффициента выдачи патента • Автоматическая конвертация документов Word • Способность к непрерывному обучению. 🔍 Ключевые слова для поиска: патент, patent, написание патентов, оптимизация патентов, поиск существующих аналогов, интеллектуальная собственность, IP, пункты формулы изобретения, техническое задание, оценка изобретательского уровня, коэффициент выдачи патента, patent drafting, prior art search, claims, patent prosecution.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📜 专利专业代理 - Patent Professional Agents 一个专业的多代理专利撰写与优化技能套件,覆盖专利申请全流程。…»

📜 专利专业代理 - Patent Professional Agents 一个专业的多代理专利撰写与优化技能套件,覆盖专利申请全流程。 🎯 核心功能: • 场景一:用户想法 → 技术挖掘 → 检索分析 → 专利撰写 → 质量审核 • 场景二:用户初稿 → 问题分析 → 优化建议 → 强化权利要求 • 场景三:代理机构反馈 → 风险评估 → 优化/取消建议 🤖 9个专业代理: tech-miner (技术挖掘)、prior-art-researcher (现有技术检索)、inventiveness-evaluator (创造性评估)、patent-drafter (专利撰写)、claims-architect (权利要求架构)、patent-analyst (专利分析)、patent-auditor (专利审核)、patent-value-appraiser (价值评估)、patent-converter (文档转换) ✨ 特色: • 中英文双语支持 • 7章节标准专利模板 • 授权率预判 • 自动Word文档转换 • 持续学习能力 🔍 搜索关键词:专利, patent, 专利撰写, 专利优化, 现有技术检索, 知识产权, IP, 权利要求, 技术交底书, 创造性评估, 授权率, patent drafting, prior art search, claims, patent prosecution

ClawHub Agent Skills автор: 皮皮华 v1.0.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 5 128 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

📜 Профессиональный патентный агент - набор профессиональных многоагентных навыков для написания и оптимизации патентов, охватывающий весь процесс подачи…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторWordИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump agents/claims-architect/SOUL.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (9) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    agents/claims-architect/SOUL.md, agents/inventiveness-evaluator/SOUL.md, agents/patent-analyst/SOUL.md, agents/patent-auditor/SOUL.md, agents/patent-converter/SOUL.md
  • низкая Опасные команды cmd-privilege agents/patent-converter/convert_patents.py:123
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:679
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | bash -
    security-скилл

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5128 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5128 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -246 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This patent-assistant skill is mostly coherent, but it asks for broad learning/persistence over patent work, local work-record mining, and runtime skill installation without enough scoping or consent controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.