AD adaptive-expert-interview
Используйте при проведении углубленного адаптивного интервью с экспертом в предметной области для извлечения структурированных пар вопросов и ответов. Триггеры включают необходимость зафиксировать знания эксперта, структуры принятия решений и когнитивные границы посредством последовательных вопросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when conducting an in-depth adaptive interview with a domain exper…»
Use when conducting an in-depth adaptive interview with a domain expert to extract structured Q&A pairs. Triggers include need to capture expert knowledge, decision frameworks, and cognitive boundaries through progressive questioning.
Используйте при проведении углубленного адаптивного интервью с экспертом в предметной области для извлечения структурированных пар вопросов и ответов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "binaries"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (adaptive-expert-interview) не совпадает с папкой (expert-distiller)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 421 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.