SKILLEMALL.ai

BC ai-news-tracker

Отслеживание новостей в сфере ИИ и технологий в реальном времени. Отслеживает четыре модуля: технологические тенденции, применение технологий, новости компаний, мнения экспертов. Поддерживает многоязычные источники из разных платформ, ежедневно отправляет структурированные сводки, мгновенно обнаруживает и отправляет уведомления о важных событиях. Условия срабатывания: (1) Срабатывание по расписанию Cron; (2) Пользователь говорит "Помоги мне узнать, какие сегодня есть новости по ИИ" или похожее выражение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 与科技行业实时追踪 Skill。监控技术趋势、应用落地、公司动态、人物观点四大模块,支持多语言多平台来源,每日定时发送结构化摘要,重大…»

AI 与科技行业实时追踪 Skill。监控技术趋势、应用落地、公司动态、人物观点四大模块,支持多语言多平台来源,每日定时发送结构化摘要,重大事件即时发现并推送。触发条件:(1)Cron 定时任务触发;(2)用户说"帮我查一下今天 AI 有什么新闻"或类似表达。

ClawHub Agent Skills автор: billxfan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживание новостей в сфере ИИ и технологий в реальном времени.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only AI news tracker that discloses its searches, draft storage, scheduled Feishu sending, and cleanup behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.