AC basic-memory
Обеспечивает постоянную память вашего агента OpenClaw между разговорами, организуя записи в файлах MEMORY.md и daily memory. Автоматически загружает сохраненный контекст в начале сеанса и сохраняет важные факты, решения и предпочтения во время разговора. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователи говорят «запомни это», «сохрани это», «не забывай», «учти это», «что ты помнишь», «забудь [тему]», или когда вы обнаруживаете, что они поделились чем-то стоящим сохранения — даже если они явно не просят. Также автоматически активируется в начале каждого нового сеанса для загрузки предыдущего контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gives your OpenClaw agent persistent memory across conversations by or…»
Gives your OpenClaw agent persistent memory across conversations by organizing entries in the native MEMORY.md and daily memory files. Automatically loads saved context at session start and saves important facts, decisions, and preferences during conversation. Use this skill whenever users say 'remember this', 'save this', 'don't forget', 'note that', 'what do you remember', 'forget [topic]', or when you detect they've shared something worth keeping — even if they don't explicitly ask. Also activate automatically at the start of every new session to load prior context.
Обеспечивает постоянную память вашего агента OpenClaw между разговорами, организуя записи в файлах MEMORY.md и daily memory. Автоматически загружает…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1157 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.