SKILLEMALL.ai

AC smart-summarizer

Суммирует URL-адреса, статьи, видео YouTube, PDF-файлы и вставленный текст в структурированный дайджест с TL;DR, ключевыми выводами и пунктами действий. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь делится ссылкой, вставляет длинный блок текста, говорит «суммируй», «TL;DR», «дай мне основные моменты», «что здесь сказано», «прочитай это для меня» или «стоит ли это читать». Также активируется, когда пользователь делится URL-адресом без каких-либо инструкций — обмен ссылкой без комментариев почти всегда означает, что они хотят знать, что в ней содержится. Поддерживает контент на английском и китайском языках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Summarizes URLs, articles, YouTube videos, PDFs, and pasted text into…»

Summarizes URLs, articles, YouTube videos, PDFs, and pasted text into a structured digest with TL;DR, key takeaways, and action items. Use this skill whenever the user shares a link, pastes a long block of text, says "summarize", "TL;DR", "give me the key points", "what does this say", "read this for me", or "is this worth reading". Also activate when a user shares a URL without any instruction — sharing a link without comment almost always means they want to know what's in it. Supports English and Chinese content.

ClawHub Agent Skills автор: billyhetech v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 922 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Суммирует URL-адреса, статьи, видео YouTube, PDF-файлы и вставленный текст в структурированный дайджест с TL;DR, ключевыми выводами и пунктами действий.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

СправочникYouTubeТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-summarizer) не совпадает с папкой (smart-summarizer-v1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This summarizer is useful and not malicious, but it automatically saves every summary locally without clear opt-in or retention controls.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.