BD recruitment-agent
Агент по найму: управление процессом найма через opencli (Boss直聘) + lark-cli (飞书多维表格). Поддерживает: (1) просмотр последних/непрочитанных сообщений Boss直聘; (2) сохранение кандидатов в базе талантов (сначала поиск и сравнение, затем создание/обновление); (3) добавление записей о решениях по кандидатам (добавление в базу/назначение собеседования/отслеживание/отправка оффера/архивация); (4) обновление указанной информации о кандидате в базе талантов; (5) назначение собеседования (отправка приглашения, проверка активности, подтверждение времени, создание события в календаре Feishu). Активируется, когда пользователь говорит «проверить сообщения boss», «добавить XXX в базу талантов», «я заинтересован в XXX», «сделать запись о решении по XXX», «обновить информацию/поле XXX», «помоги назначить собеседование для XXX», «назначить собеседование для XXX».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招聘Agent：通过 opencli(Boss直聘) + lark-cli(飞书多维表格) 管理招聘流程。支持：(1) 查看Boss直聘最近…»
招聘Agent：通过 opencli(Boss直聘) + lark-cli(飞书多维表格) 管理招聘流程。支持：(1) 查看Boss直聘最近/未读消息; (2) 将候选人存入人才库（先搜索比对，再新建/更新）; (3) 添加人才决策记录（加入库/约面试/跟进/发Offer/归档）; (4) 更新人才库中某候选人的指定信息; (5) 约面试（发邀约消息、心跳检测、确认时间、创建飞书日程）。当用户说「查boss消息」「把XXX存入人才库」「我对XXX感兴趣」「对XXX做个决策记录」「更新XXX的信息/字段」「帮我给XXX约个面试」「约一下XXX」时触发。
Агент по найму: управление процессом найма через opencli (Boss直聘) + lark-cli (飞书多维表格).
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 356 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.