BC bimiyun-search
Bimiyun Search: Быстрый поиск информации в интернете с возвратом данных, удобных для LLM, поиск безопасен по умолчанию. Используется для поиска веб-страниц, поиска информации по конкретной теме, когда пользователь говорит «Bimiyun Search», «Использовать Bimiyun», «bimiyun search», «искать», «найти», «поищи», «поиск в интернете», «нужно найти», «помоги найти», «найди», «поиск контента», «поиск информации», «поиск новостей», «поиск знаний», «поиск ответа», «нужен поиск», «найти информацию», «найти данные», «найти ответ» и других подобных ключевых слов, а также в любых ситуациях, когда требуется быстрый ответ из интернета. Поддерживает форматы Markdown (для удобства чтения) и JSON (структурированные данные).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«比米云搜索（bimiyun search）：快速检索网络信息并返回LLM友好的数据，安全搜索默认启用。使用场景包括：当用户需要搜索网页信息、…»
比米云搜索（bimiyun search）：快速检索网络信息并返回LLM友好的数据，安全搜索默认启用。使用场景包括：当用户需要搜索网页信息、查找特定主题的资料、说出'比米云搜索'、'使用比米云'、'bimiyun搜索'、'搜索'、'查找'、'搜索一下'、'搜索网络'、'需要查找'、'帮我搜'、'查一下'、'搜索内容'、'搜索资料'、'搜索信息'、'搜索新闻'、'搜索知识'、'搜索答案'、'需要搜索'、'查找信息'、'查找资料'、'查找答案'等关键词时，以及需要快速从互联网获取答案的任何情况。支持 Markdown 格式（易读）和 JSON 格式（结构化数据）。
Bimiyun Search: Быстрый поиск информации в интернете с возвратом данных, удобных для LLM, поиск безопасен по умолчанию.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvscripts/bimiyun_search.py:27Чтение файла .envwith open(".env", "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f: -
низкая Утечка данных
read-dotenvscripts/bimiyun_search.py:48Чтение файла .envwith open(".env", "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 365 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.