SKILLEMALL.ai

AB google-analytics-cli

Анализ и отчетность данных Google Analytics 4 через google-analytics-cli. Используйте, когда пользователь хочет проверить трафик GA4, запускать отчеты с измерениями и метриками, отслеживать активных пользователей в реальном времени, изучать структуру аккаунта или анализировать поведение пользователей. Триггеры: "Google Analytics", "GA4", "analytics report", "active users", "page views", "traffic source", "sessions", "engagement", "realtime", "bounce rate".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Analytics 4 data analysis and reporting via google-analytics-cl…»

Google Analytics 4 data analysis and reporting via google-analytics-cli. Use when the user wants to check GA4 traffic, run reports with dimensions and metrics, monitor realtime users, explore account structure, or analyze user behavior. Triggers: "Google Analytics", "GA4", "analytics report", "active users", "page views", "traffic source", "sessions", "engagement", "realtime", "bounce rate".

ClawHub Agent Skills автор: Bin-Huang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 589 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ и отчетность данных Google Analytics 4 через google-analytics-cli.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияGoogle AnalyticsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5589 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5589 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This GA4 reporting skill is mostly coherent, but it understates its authority while documenting commands that can create audience exports and expose sensitive analytics identity data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.