SKILLEMALL.ai

AB snapchat-ads-cli

Анализ данных и отчетность по рекламе Snapchat через snapchat-ads-cli. Используйте, когда пользователь хочет проверить эффективность рекламы Snapchat, получить статистику по кампаниям/группам объявлений/объявлениям, изучить структуру рекламного аккаунта, просмотреть креативы, проанализировать аудитории, устранить проблемы с показом, оценить ставки и размер аудитории, управлять AR-линзами или получить информацию о биллинге. Триггеры: "Snapchat Ads", "Snap Ads", "snapchat ad performance", "snapchat campaign stats", "snapchat ad spend", "snapchat pixel", "snapchat audience", "snapchat creatives", "snapchat ad account", "ad squad performance", "snapchat delivery status", "snapchat lenses", "snapchat bid estimate", "snapchat audience size", "snapchat billing".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Snapchat Ads data analysis and reporting via snapchat-ads-cli. Use whe…»

Snapchat Ads data analysis and reporting via snapchat-ads-cli. Use when the user wants to check Snapchat ad performance, pull campaign/ad squad/ad stats, explore ad account structure, inspect creatives, analyze audiences, debug delivery issues, estimate bids and audience size, manage AR lenses, or retrieve billing information. Triggers: "Snapchat Ads", "Snap Ads", "snapchat ad performance", "snapchat campaign stats", "snapchat ad spend", "snapchat pixel", "snapchat audience", "snapchat creatives", "snapchat ad account", "ad squad performance", "snapchat delivery status", "snapchat lenses", "snapchat bid estimate", "snapchat audience size", "snapchat billing".

ClawHub Agent Skills автор: Bin-Huang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 383 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ данных и отчетность по рекламе Snapchat через snapchat-ads-cli.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3383 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 667 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Snapchat Ads reporting skill, with sensitive business-data access that matches its purpose but needs careful handling.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.