SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD wecom-deep-op

Единое решение для автоматизации Enterprise WeChat, основанное на официальном плагине WeChat @wecom/wecom-openclaw-plugin v1.0.13+. Позволяет легко управлять документами, календарями, встречами, задачами, адресной книгой и всеми возможностями Enterprise WeChat MCP, полностью используя синергию OpenClaw и Enterprise WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于微信官方插件 @wecom/wecom-openclaw-plugin v1.0.13+，封装的一站式企业微信自动化解决方案 - 你可以…»

基于微信官方插件 @wecom/wecom-openclaw-plugin v1.0.13+，封装的一站式企业微信自动化解决方案 - 你可以方便操作文档、日历、会议、待办、通讯录所有企业微信MCP能力，充分发挥OpenClaw与企业微信的协同能力。

ClawHub Agent Skills автор: Bingbox v2.0.2 MIT-0 31 файл тело ≈ 2 112 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Единое решение для автоматизации Enterprise WeChat, основанное на официальном плагине WeChat @wecom/wecom-openclaw-plugin v1.0.13+. Позволяет легко управлять…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:83
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:304
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:320
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:333
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
    детектор
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:383
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "baseUrl": "https://qyapi.weixin.qq.com/mcp/bot/combined?uaKey=…"
    заглушка

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2112 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate WeCom automation skill, but it should be reviewed carefully because it can read, edit, cancel, and delete real enterprise data using a bot credential without built-in confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.